Una nueva herramienta desarrollada mediante inteligencia artificial podría mejorar la manera en que los científicos observan los procesos que ocurren dentro de las células. Se trata de las llamadas NovoTags, proteínas diseñadas desde cero para unirse a colorantes fluorescentes y facilitar la identificación de estructuras biológicas.

El avance fue conseguido por investigadores de la Universidad de Washington, el Janelia Research Campus y el Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL), quienes desarrollaron un sistema que amplía las posibilidades de estudiar proteínas en su entorno natural.

La técnica utiliza modelos computacionales para crear proteínas capaces de reconocer y sujetar moléculas fluorescentes con alta precisión. Una vez unidas, estas moléculas permiten iluminar componentes celulares y seguir su ubicación mediante técnicas de microscopía.

El desarrollo se apoya en herramientas de diseño de proteínas impulsadas por inteligencia artificial, entre ellas RFdiffusion y LigandMPNN. Los modelos ayudan a proponer estructuras y secuencias de aminoácidos que posteriormente son evaluadas mediante programas de predicción y experimentos de laboratorio.

Uno de los principales atractivos de las NovoTags es que pueden utilizarse con diferentes colorantes, incluidos aquellos que emiten luz en tonos verdes, naranjas y rojos. Esta variedad permite distinguir simultáneamente diferentes componentes dentro de una misma célula.

La posibilidad de identificar varias proteínas al mismo tiempo representa una ventaja para los investigadores que estudian cómo se organizan las estructuras celulares y cómo interactúan entre sí.

El proyecto también busca ampliar las herramientas disponibles para la biología estructural. En particular, los investigadores consideran que estas etiquetas podrían contribuir a técnicas que combinan microscopía fluorescente y tomografía crioelectrónica, con las que es posible analizar estructuras biológicas en condiciones cercanas a su estado natural.

La investigación fue publicada en la revista Science en julio de 2026 y forma parte de los esfuerzos por utilizar inteligencia artificial no solamente para analizar información biológica, sino también para diseñar nuevas moléculas con funciones específicas.

Aunque las NovoTags todavía pertenecen al ámbito de la investigación científica, su desarrollo abre oportunidades para estudiar con mayor detalle la actividad de las células y comprender mejor los procesos moleculares relacionados con distintas enfermedades.

El avance muestra cómo la combinación de inteligencia artificial, ingeniería de proteínas y técnicas de imagen está transformando las herramientas con las que los científicos investigan el funcionamiento de los organismos vivos.